de la science politique et du café
J’ai récemment évoqué les co-signatures d’amendements, en me demandant tout du long si le réseau des co-signataires reflétait la même structuration partisane que le réseau des députés sur Twitter. Voici le résultat final sur les 11 500 amendements co-signés depuis le début de la 14e législature en cours : J’ai rapidement annoté le graphique que …
Continuer la lecture « Un réseau de 68 203 co-signatures sur 11 569 amendements »
Quand un député choisit de co-signer un amendement, avec combien d’autres députés co-signe-t-il ? On peut supposer que cela dépend avant tout de son groupe parlementaire, avec une stratégie “de masse” dans les groupes de la majorité (SRC) et de l’opposition (UMP), et une stratégie “isolationniste” dans les autres groupes. C’est plus ou moins ce …
Continuer la lecture « Députés stratèges : un travail en cours sur des co-signatures d’amendements »
Mise à jour : la fonction ggnet a été publiée dans le package GGally (merci à Barret, qui se charge de tenir le package à jour et qui a fourni une excellente relecture du code). J’ai terminé de travailler sur la fonction ggnet évoquée dans un récent billet. Ça donne des graphiques comme ça : …
Continuer la lecture « Une fonction pour passer des réseaux à ggplot2 »
Les données sur la classe politique semblant toujours trouver preneur, voici un encart publicitaire pour un jeu de données contenant les comptes Twitter de 339 députés de la législature en cours : J’ai récolté les données pour illustrer une fonction qui sert à visualiser des données de type “réseau” avec ggplot2 (note : plus de …
Les publications françaises et francophones en science politique se faisant attendre, n’hésitez pas à passer le reste de la semaine sur le site de Claire Lemercier, qui couvre différentes techniques d’analyse historique (indiquées en mots-clés sur cette recension).
