Code et données pour les sciences sociales (2) Automatisation

Une série de billets visant à commenter (pas à traduire) le guide de Gentkow et Shapiro (2014). Précédemment : Ép. 1 (Introduction), Ép. 1.5 (Informatique). L’informatique utilise un principe simple : ne pas se répéter. Tout ce qui peut faire l’objet d’une automatisation doit l’être, afin d’éviter de perdre du temps à ré-implémenter quelque chose qui l’a déjà …

Code et données pour les sciences sociales (1.5) Informatique

Une série de billets visant à commenter (pas à traduire) le guide de Gentkow et Shapiro (2014). Précédemment : Ép. 1 (Introduction). Vous l’aurez compris à la lecture de l’introduction, cette série de billets va parler de recherche empirique, reproductible, et donc très largement informatisée, au sens : conçue, et pour partie exécutée – en matière de …

Code et données pour les sciences sociales (1) Introduction

Début d’une série de billets visant à commenter (pas à traduire) le guide de Gentkow et Shapiro (2014). En 2014, Matthew Gentzkow et Jesse M. Shapiro, deux économistes, publient un petit guide que j’ai récemment découvert, grâce à plein de monde sur Twitter. Le guide s’intitule “Code and Data for the Social Sciences: A Practitioner’s …

Annals of Youtube Science 2(2): Les échantillons non probabilistes

Ce blog peine à sortir de sa torpeur éditoriale, et il s’est déjà écoulé six mois entre l’épisode 2(1), qui parlait lui aussi de sondages, et celui-ci. Plus d’activité à la rentrée, promis. Le Pew Research Center (chaîne Youtube), déjà évoqué dans l’épisode 1(14) sur les échantillons aléatoires, vient de publier cette vidéo sur les …

Annals of Youtube Science 1(15): Data Analysis

Dans la suite des conférences sur la science des données et sur leur visualisation, voici une conférence de Roger D. Peng, “The Past and Future of Data Analysis”, diffusée par Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health dans sa série “Deans Lectures” : Roger D. Peng est l’un des auteurs du génialissime blog Simply Statistics. C’est …

Women Also Know Stuff, édition personnelle 2017/08

La suite de ce billet. Éditions précédentes : 2017/01, 2017/02, 2017/03, 2017/04, 2017/05, 2017/06. Billet publié début septembre, avec un peu de retard—pardon ! Je ne l’ai encore jamais lue au format roman, mais j’aime bien Virginie Despentes. Ci-dessous, un entretien de septembre 2016 enregistré à Nancy, la ville de son enfance, à l’occasion de la sortie …

Annals of Youtube Science 1(11) : Sur la science des données

Numéro un peu spécial des Annals, car ce n’est pas une (ou plusieurs) conférences que je recommande ici, mais une série d’interviews, les “DataChats” de la plateforme de formation DataCamp (chaîne Youtube), qui propose des cours de Python et de R en ligne. Les entretiens sont réalisés avec certains des enseignants qui font le catalogue …

Women Also Know Stuff, édition personnelle 2017/03

La suite de ce billet. Éditions précédentes : 2017/01, 2017/02. Cette édition contient beaucoup, beaucoup d’analyse de données. Ann Swidler, dont il est temps, comme l’a fait remarquer Kieran Healy, de relire le classique “Culture in Action: Symbols and Strategies” : J’ai déjà cité, dans l’édition 2017/01, Jennifer Bryan, pour ses slides sur la manipulation de données, et …

Women Also Know Stuff, édition personnelle 2017/01

La suite de ce billet. Je présenterai une première version des “règles de publication” de cette série de billets lors de la prochaine édition, prévue pour fin février. Sara Kendzior : “An Unaired Interview on Trump, Authoritarianism and Kleptocracy” : Trump is openly building a kleptocracy backed by billionaires and white supremacists, and several Trump fans, …

Bonnes résolutions 2017, édition « science des données »

En toute probabilité, cette année, vous n’allez ni arrêter de fumer, ni commencer à manger et à dormir de manière équilibrée, ni vous astreindre à un planning hebdomadaire de passages à la piscine. Enfin, cette année, vous n’allez certainement pas réguler votre dose quotidienne de café1. En revanche, cette année, vous pouvez prendre dix bonnes …

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