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Code et données pour les sciences sociales (2) Automatisation

Une série de billets visant à commenter (pas à traduire) le guide de Gentkow et Shapiro (2014). Précédemment : Ép. 1 (Introduction), Ép. 1.5 (Informatique). L’informatique utilise un principe simple : ne pas se répéter. Tout ce qui peut faire l’objet d’une automatisation doit l’être, afin d’éviter de perdre du temps à ré-implémenter quelque chose qui l’a déjà …

Code et données pour les sciences sociales (1.5) Informatique

Une série de billets visant à commenter (pas à traduire) le guide de Gentkow et Shapiro (2014). Précédemment : Ép. 1 (Introduction). Vous l’aurez compris à la lecture de l’introduction, cette série de billets va parler de recherche empirique, reproductible, et donc très largement informatisée, au sens : conçue, et pour partie exécutée – en matière de …

Code et données pour les sciences sociales (1) Introduction

Début d’une série de billets visant à commenter (pas à traduire) le guide de Gentkow et Shapiro (2014). En 2014, Matthew Gentzkow et Jesse M. Shapiro, deux économistes, publient un petit guide que j’ai récemment découvert, grâce à plein de monde sur Twitter. Le guide s’intitule “Code and Data for the Social Sciences: A Practitioner’s …

Annals of Youtube Science 2(2): Les échantillons non probabilistes

Ce blog peine à sortir de sa torpeur éditoriale, et il s’est déjà écoulé six mois entre l’épisode 2(1), qui parlait lui aussi de sondages, et celui-ci. Plus d’activité à la rentrée, promis. Le Pew Research Center (chaîne Youtube), déjà évoqué dans l’épisode 1(14) sur les échantillons aléatoires, vient de publier cette vidéo sur les …

Annals of Youtube Science 1(15): Data Analysis

Dans la suite des conférences sur la science des données et sur leur visualisation, voici une conférence de Roger D. Peng, “The Past and Future of Data Analysis”, diffusée par Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health dans sa série “Deans Lectures” : Roger D. Peng est l’un des auteurs du génialissime blog Simply Statistics. C’est …